Con información de Infobae
Esta investigadora descubre nuevos tratamientos para diversas enfermedades asociadas usando IA.
Vanessa Smer Barreto es académica que forma parte de un grupo de investigadores que buscan tratamientos contra el cáncer en el Instituto de Genética y Cáncer, y una pieza importante en el descubrimiento de un tratamiento contra la enfermedad usando Inteligencia Artificial.
Vanessa Smer es originaria de Tamaulipas, es una joven investigadora que ha trabajado en la Escuela Informática de la Universidad de Edimburgo; y quien ha aprendido mucho de Inteligencia Artificial para usarla como una herramienta que brinde esperanza a miles de personas que padecen de cáncer.
El equipo de investigadores de Edimburgo hizo un gran descubrimiento sobre tres componentes que podrían ser utilizados para combatir distintas enfermedades degenerativas como el cáncer. Junto a la tamaulipeca, los nombres que aparecen en la autoría de la publicidad: Andrea Quintanilla, Richard J. R. Elliott, John C. Dawson, Jiugeng Sun, Víctor M. Campa, Álvaro Lorente-Macías, Asier Unciti-Broceta, Neil O. Carragher, Juan Carlos Acosta y Diego A. Oyarzún.
En entrevista con Infobae México, Vanessa Smer Barreto explicó los alcances de su investigación, los ahorros y tiempos, el arriesgado e innovador uso de la Inteligencia Artificial y lo que viene después de este descubrimiento.
La idea del estudio es tratar de alterar las células senescentes que aparecen en algunos padecimientos. Aunque las células senescentes son fáciles de identificar, aparecen en problemas como la artritis, la diabetes y varios tipos de cáncer. “Cuando se acumulan (las células senescentes) traen problemas, hacen que los pacientes con estas enfermedades tengan menos oportunidades de sobrevivir o que la condición de salud se deteriore rápidamente”, explicó la investigadora.
Para combatir a estas células y mejorar la calidad de vida de los pacientes, existen medicamentos senolíticos, los cuáles son muy novedosos y los cuáles son muy escasos. “Hasta el momento solo hay dos medicamentos que han llegado a análisis clínicos con seres humanos de este tipo”, aseguró Smer Barreto.
El problema con los medicamentos senolíticos es que son sumamente costosos y la investigación puede durar hasta 20 años para que puedan ser aprobados. Para ahorrar tiempo, dinero e investigación, se usa Inteligencia Artificial:
“Lo que a mi se me ocurrió -dice Vanessa Smer- fue utilizar modelos de Inteligencia Artificial para encontrar estos senolíticos de una forma más rápida y también mucho menos costosa”, dijo la investigadora. “Hablé con un experto en senescencia, con otro experto en Inteligencia Artificial y uno más en el área de descubrimiento de drogas y formamos un equipo con el fin de encontrar estos senolíticos”, explicó.
Así es, que usando una database de 58 senolíticos y 2 mil 500 no senolíticos se definió el algoritmo para analizar 4 mil 500 componentes, que a su vez se redujo a 21, las cuales fueron llevadas a laboratorios para hacer experimentos, encontrando tres senolíticos que mataban a las células senescentes y mantenían vivas a las células normales.
Encontrando componentes que puedan ayudar a combatir enfermedades como el cáncer, particularmente el cáncer de pulmón, así como la osteoartritis, la diabetes y enfermedades virales como el COVID-19, es el modo de aprovechar a la IA para hacer el trabajo que costaría mucho tiempo, investigación y dinero.
No obstante, utilizar Inteligencia Artificial también trae algunos inconvenientes, uno de ellos es confiar en la IA. “Hicimos muchos chequeos para asegurarnos que los resultados fueran correctos, uno de los que más recuerdo ocurrió chequeando los algoritmos, yo tenía una molécula que me daba una probabilidad muy alta de ser senolítica, del 95%, y casi por error encontré una publicación que ya había descubierto que era un celulítico, fue el momento en que yo tuve confianza”, explicó la investigadora mexicana.
De hecho, Smer Barreto recomienda usar todos los sentidos y pensar lógicamente, para aquellas personas que usan IA: “Si los resultados que el algoritmo te está dando son geniales, algo increíble, es probable que esté mal”.
Vanessa Smer Barreto continúa trabajando en las pruebas, consiguiendo más fondos, y haciendo crecer el equipo para poder hacer experimentos en tejidos humanos. “Hemos logrado obtener algunos fondos para continuar investigando […] ahora vamos a incluir a un grupo de médicos del Instituto de Reparación y Regeneración de la Universidad de Edimburgo” comentó Smer Barreto.
La joven investigadora mexicana aseguró que en este instituto tiene acceso a pulmones de personas que donaron sus cuerpos, junto con los que comenzaron los experimentos. Se trata de cinco pulmones, según explicó la doctora, quien aseguró que al extender los tejidos, un pulmón puede ser del tamaño de una cancha de fútbol, por lo que tendrán mucho con qué trabajar.
“Si todo llega a salir bien, y al menos una de las drogas funcionan, entonces se podría empezar a pensar en aplicarse a pacientes”, concluyó Vanessa Smer Barreto.
