Ciudad de México prevalece como la entidad más cara en precios de vivienda, con un valor promedio de 56,411 pesos por metro cuadrado a febrero de 2025, de acuerdo con el Indicador Banorte de Precios de Vivienda (Inbaprevi) a febrero de 2025, mismo que fue presentado hoy por el grupo financiero y autoridades del sector.
La capital tuvo crecimiento acumulado del 2.9% desde julio de 2024, encima del promedio nacional del 2.4%, la oferta se concentró principalmente en departamentos, que representaron el 81.8% del total, mientras que las casas solo alcanzaron el 18.2%; en términos de antigüedad, las viviendas nuevas (menos de 5 años) y aquellas con más de 20 años dominaron el mercado, con el 22.8% y 21.2%, respectivamente.
Tamaulipas, a pesar de ser la entidad con precios más bajos entre las 15 que componen el índice, mostró un crecimiento acumulado del 7.7% desde julio de 2024, el más alto. En febrero, el metro cuadrado alcanzó 16,777 pesos, las casas dominaron el mercado, con el 77.5% de la oferta.
Yucatán le siguió con un aumento acumulado del 6.1%, en febrero de este año, el precio por metro cuadrado se ubicó en 27,613 pesos. La oferta se concentró en viviendas nuevas (44.3%) y en construcción (28.7%), con una distribución equilibrada entre casas (58.6%) y departamentos (41.4%).
En contraste, Hidalgo tuvo la mayor caída acumulada desde julio de 2024, con 6.9%, el precio promedio por metro cuadrado se ubicó en 20,674 pesos, con una oferta dominada por casas (94%) y viviendas nuevas (47.7%), en este caso se debe a la baja actividad en vivienda en construcción, detallaron los economistas de Banorte.
El Estado de México también mostró una tendencia a la baja, con un decrecimiento acumulado del 0.1% en el periodo, el precio por metro cuadrado se estimó en 37,920 pesos, con una oferta equilibrada entre departamentos (55.7%) y casas (44.3%), las viviendas nuevas y aquellas con más de 20 años representaron el 22.9% y 21.8% de la oferta, respectivamente.
Nueva herramienta
El Inbaprevi es un indicador innovador que utiliza técnicas automatizadas para recopilar datos mensuales de más de 180,000 viviendas en 60 ciudades de 15 entidades federativas, cubriendo más del 80% del mercado inmobiliario en México. La metodología combina ventas repetidas y ajustes por antigüedad, lo que permite tener “una visión granular y precisa del comportamiento de los precios de la vivienda en el país”, explicó Alejandro Padilla, director general adjunto de Análisis Económico y Financiero de Banorte.
La selección de las 60 ciudades en 15 entidades federativas que conforman el indicador se basó en criterios como la actividad económica y el impacto del nearshoring, “en investigaciones previas, analizamos cómo este fenómeno atrae inversión a ciertas regiones del país” y genera cambios en la dinámica de precios, al igual que otros factores como la digitalización, gentrificación y migración.
En Baja California se monitorean los precios de la vivienda tanto en pesos como en dólares, “en Tijuana el precio de la vivienda en dólares tuvo un incremento del 11% en los últimos ocho o nueve meses, mientras que en pesos el avance fue más moderado”, un reflejo de la influencia del nearshoring en el mercado inmobiliario, especialmente en entidades fronterizas con alta demanda de vivienda por parte de trabajadores extranjeros.
Para asegurar que el Inbaprevi sea consistente con otros indicadores económicos, se tomaron en cuenta las metodologías utilizadas por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi), como la medición de la inflación, particularmente en el subíndice de vivienda.
Banorte planea incluir más entidades federativas, con el objetivo de cubrir el 100% del mercado inmobiliario en México, “en los próximos meses, incorporaremos datos para Michoacán, Oaxaca, Veracruz, Quintana Roo y Guerrero”, y análisis focalizados en ciudades como el que ya existe en la capital del país.
“Contamos con una infraestructura sólida para el análisis de datos, lo que nos permite ampliar la cobertura del indicador de manera eficiente” además de otorgar un acceso libre para toda la población, con actualizaciones mensuales.
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